담백한 맛

MIT Sloan의의 Business Analytics 석사 과정의 온라인 인포 세션이 있어 등록을 하였더니 오늘 아침에 이렇게 리마인더가 날아왔다. 시작하기 10분 전에 링크에 접속해서 프로그램을 설치하고 기다리다 보니 딱 새벽 1시 정각에 인포세션이 시작되었다.

학교 측에서 준비한 슬라이드와 설명이 약 30분 동안 이어졌고 대부분은 홈페이지에서 확인할 수 있는 내용들이었다. 지난번 Master in Finance Online Chat에서는 어드미션 오피스와 지원자들이 채팅으로 문답을 주고받을 수 있었는데, 이번에도 인포세션이 다 끝난 후에 음성으로 문답을 주고받는 시간이 있었다. 역시 이번에도 인도 억양을 쓰는 지원자들이 아주 많았다! 

인포세션 내용 중에서 지원에 참고할만한 내용으로는 이 과정은 STEM으로 등록되었고, 신설된지 3년 정도밖에 안된 과정인데 앞으로 클래스 크기를 점점 늘려서 5년 뒤에는 약 120명 수준까지 늘리는 것이 목표인 점이다. 지원자들 대부분이 GRE를 제출하지만 GMAT 점수도 받는다는 것과, 2020년 클래스의 크기는 2019년에서 약 16명이 많은 60명이다. (2019년 클래스의 경우 891명이 지원해서 44명이 합격하였다) 또 모든 지원자는 등록한 이후에 RA를 지원할 수 있는데, 학기당 1만 달러를 tuition에서 공제받는다. 그리고 지원자들은 MIT와 하버드에서 공동으로 운영하는 MOOC 사이트인 edX에서 Analytics Edges 코스를 수강하는 것을 추천하였다. 어드미션 오피스에서는 Business Analytics와 관련된 온라인 코스를 수강하는 것은 지원자가 관련 분야에 관심과 열정이 많을 뿐만 아니라 석사 수업을 잘 따라갈 수 있다는 것을 나타내는 척도로 판단하는 것 같다.

한가지 놀라운 점은 졸업하기 위해서는 4.5/5.0 GPA 이상을 유지해야 졸업할 수 있다는 점이다. 그러니까 우리 대학 기준(4.5점 만점)으로 환산하면 거의 대부분의 과목에서 A를 받아야 무사히 졸업할 수 있다는 것이다. 아카데믹 코스 이외에도 Capstone model과 커리어 코칭 등 거쳐야 하는 것을 생각하면 학생들의 역량에 정말로 높은 수준의 기대를 걸고 있음을 알 수 있다.

요약

• 입학 : 가을학기 입학

• 기간 : 10-16 months or 22 months

• 포맷 : Full-time or Part-time

• 경력 : 3-8년

• 학비 : 46,800 파운드 

• 위치 : 런던...!!!!

Class Profile (2019 class) 

공식 브로슈어에는 Class profile 이 풀타임과 파트타임으로 나뉘어 있는데, 나는 풀타임에 관심이 있으므로 아래는 풀타임 위주로 설명하겠다!

• 학생수 : 126 (여성 35%)
• 39 nationalities
• 경력 : 2-15년 (5.5 years mean)
• 이전 경력accounting services 도 8%로 꽤 높은 비중이네.. 

Program content

LBS는 프로그램을 학생들의 커리어골에 맞추어 커스터마이징 할 수 있도록 지원하며

학생들은 다음의 네가지 special study route를 선택할 수 있다. (반드시 선택해야하는 것은 아니고 general track 을 선택할 수도 있음) 

• Investment Management and Analysis – focuses on fund management, through managing investment portfolios or researching investments.

• Risk Management and Derivatives – for those pursuing careers in treasury and management roles in companies.

• Corporate Finance – targets advisory and strategic planning roles in companies and financial institutions.

• CFO – supports those seeking to advance to a CFO position, responsible for financial stewardship, strategic partnering and value creation.

Elective 코스는 MBA, EMBA, MFA 등 학생들도 선택할 수 있는 수업이며 MIF 학생들은 8-10개 정도의 elective  코스를 선택한다.  (https://www.london.edu/programmes/masters-courses/masters-in-finance/programme-content/electives)

그중에서 Elements of machine learning for business 와 Data mining for business intelligence 가 눈에 띈다. 

또 학생들은 Business Project를 진행하면서 한가지 business problem에 대해 깊게 파고 들어 지식과 경험을 쌓을 수도 있다. (예 : Desirable future of fintech regulation in Korea, Blockchain technology and cryptocurrencies, Valuation benchmarking of the banking and insurance industries)

Finance@work는 Finance분야에서 일하고 있는 동문들을 초청하여 그들이 현업에서 어떠한 일들을 하며 자신들이 속한 산업에 대한 소개와 커리어 등을 듣는 시간이다.  

아카데믹 코스뿐만 아니라 professional development skills 등 소프트스킬도 전체 프로그램의 중요한 비중을 차지하고 있다. 프로그래밍에서부터 좋은 CV를 작성하는 법, Mock Interview 훈련, 네트워킹 등 MIF 졸업생이 취업 시장에서 경쟁력을 갖도록 서포트해주는 웬만한 프로그램을 다 갖춘 듯 하다. 

2편에서 계속..